機械学習エンジニア（第二新卒・新卒採用）

募集内容

所属

R&D

業務内容

• クライアントと共に進める研究テーマでの研究開発業務
• 画像認識の論文実装および検証
• 検証内容の結果取りまとめ／資料作成
• クライアントへの検証結果の報告
• Webアプリケーション等のシステム開発

必須スキル・経験

• 以下の専攻・学位取得予定の方：理数系学部の方
• Python (Numpy / Pandas / Scipy / PyTorch等) を用いてデータを扱った経験

歓迎スキル・経験

• Pythonを用いた深層学習に関する論文実装の経験
• 画像特徴量や画像認識に関する知識
• 論理的に仮説検証を遂行する能力
• Webサービス／アプリの開発経験

技術要素キーワード

言語：

Python

深層学習フレームワーク：

PyTorch

画像処理ライブラリ：

OpenCV, Pillow

バージョン管理：

Git

開発環境：

Docker, Flask

リポジトリ管理/ツール：

GitHub

コミュニケーション：

Slack, Google Meet

求める人物像

• 研究だけではなくアプリケーションとして社会実装することに興味がある方
• 課題解決のために社内での活発なコミュニケーションをいとわない方
• 自発的にスキルを向上できる方
• 人の役に立つために自分のスキルを使いたい方
• 問題に対し積極的に解決策を提案/実行できる方
• 大胆にチャレンジし、失敗から学べる方

雇用条件

勤務地

在宅勤務

雇用形態

正社員　※試用期間：入社後3ヶ月（本採用と同条件）

勤務時間

フルフレックス制

給与

月給制　※保有されるスキル・経験・能力に応じて決定

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日）
• 祝日
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 年末年始休暇
• 病気療養休暇（4日）
• 資格試験休暇
• フリーバカンス休暇（8日）
• 誕生日休暇
• 特別休暇（入社時に5日付与）
• 産休育休（男女共に取得実績あり）

諸手当

• 残業手当（みなし超過分）

その他補助

• インフルエンザ予防接種費用補助
• 定期健康診断
• 資格試験費用の補助
• 技術書などの購入補助

選考手順

※候補者様によっては選考ステップが変更になる可能性があります。

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